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dc.contributor.authorDíaz, Gonzalo Martín
dc.contributor.authorHobouchian, María Paula
dc.contributor.authorFlores, Karina
dc.contributor.authorEmperador, Agustín
dc.contributor.authorIrurzun, Pablo
dc.contributor.authorWolfram, Elián
dc.contributor.authorFerreira, Lorena Judith
dc.date.accessioned2023-04-21T14:28:38Z
dc.date.available2023-04-21T14:28:38Z
dc.date.issued2022-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2425
dc.descriptionFil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.es
dc.descriptionFil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.es
dc.descriptionFil: Emperador, Agustín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Irurzun, Pablo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Wolfram, Elian Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Investigación y Desarrollo Estratégico para la Defensa. Ministerio de Defensa. Unidad de Investigación y Desarrollo Estratégico para la Defensa; Argentina.es
dc.descriptionFil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.es
dc.description.abstractEn este trabajo se propone una metodología específica en función a la bibliografía consultada para generar un sistema de evaluación de los datos brindados por Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMAs), pertenecientes a redes de terceros, con el fin de expandir la red de referencia con la que cuenta el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). El análisis fue aplicado a la red de estaciones de la Bolsa de Cereales de Córdoba (BCC) de dicha provincia y a la red de aficionados WUNDERGROUND (WG) para la región cercana a la cuenca Sarandí-Santo Domingo, provincia de Buenos Aires. Si bien la red del SMN cumple con normas y estándares de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), para este trabajo se tomaron también otras redes de organismos nacionales para extender la red de referencia.es
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro Argentino de Meteorólogoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectPRECIPITACIÓNes
dc.subjectINTEGRACIÓNes
dc.subjectRED DE REFERENCIAes
dc.titleEvaluación de datos de precipitación provenientes de estaciones meteorológicas automáticas de terceros para su inclusión en productos y servicios del Servicio Meteorológico Nacionales
dc.typeDocumento de conferenciaes

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