Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 2: sensor ABI

Abstract

La dispersión de cenizas volcánicas en la atmósfera, originadas por erupciones volcánicas y la erosión eólica de depósitos de ceniza volcánica, denominada resuspensión, provoca impactos ambientales, afecta las actividades humanas a distintas escalas y por lo tanto su detección es de suma importancia. Los Centros de Avisos de Cenizas Volcánicas (VAAC por sus siglas en inglés), vigilan la presencia de ceniza volcánica para contribuir en la seguridad aeronáutica. A través de sensores remotos montados a bordo de satélites es posible el monitoreo y seguimiento de las nubes de ceniza volcánica. En este trabajo utilizamos diferentes metodologías para clasificar escenas con ceniza volcánica, sin ceniza e inciertos, en base a la Diferencia de Temperatura de Brillo de cinco bandas infrarrojas del sensor ABI a bordo del satélite GOES-16. Se toma como caso de estudio la erupción del Volcán Ubinas (Perú) para el día 19 y 20 de julio del 2019. Los resultados de esta Nota Técnica contribuirán al desarrollo del sistema de verificación de la información de los pronósticos de dispersión de ceniza del VAAC Buenos Aires.

The dispersion of volcanic ash in the atmosphere, originating from volcanic eruptions and wind erosion of volcanic ash deposits, called resuspension, causes environmental impacts, affects human activities at different scales and therefore its detection is of utmost importance. Volcanic Ash Advisory Centers (VAACs) monitor the presence of volcanic ash to contribute to aviation safety. Through remote sensors mounted on board satellites, it is possible to monitor and track volcanic ash clouds. In this study, we employ different methodologies to classify scenes as volcanic ash, ash-free and uncertain, based on the Brightness Temperature Difference of five infrared bands from the ABI sensor aboard the GOES-16 satellite. We use the eruption of the Ubinas Volcano in Peru on July 19 and 20, 2019, as a case study. The results of this Technical Note will contribute to the development of the verification system for the VAAC Buenos Aires ash dispersion forecast information.