Evaluación preliminar del desempeño en la humedad del suelo de los modelos NOAH y VIC

Abstract

La humedad del suelo es una de las variables más importantes en el ciclo hidrológico. Por lo tanto, su identificación es crucial para la prevención de eventos de impacto hidrológico como, por ejemplo, las inundaciones. Una de las herramientas más utilizadas para determinar la humedad del suelo es el uso de modelos de suelo, los cuales una vez validados, pueden ser útiles para producir registros continuos de humedad del suelo en regiones donde las mediciones in situ son escazas. Este trabajo propone realizar una evaluación preliminar del desempeño de dos modelos numéricos de suelo: NOAH y VIC. Se tomaron dos ubicaciones geográficas dentro de la provincia de Córdoba (S9 y S14), donde se contaba también con mediciones in situ, y se evaluaron los resultados a partir del cálculo de los estadísticos Coeficiente de Correlación (R) y Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE). En S9, la diferencia entre estadísticos de un modelo y otro no es importante. Sin embargo, en S14 el modelo NOAH representa de mejor manera a la humedad del suelo, con una mejora en los estadísticos (R = 0.81 y RMSE = 0.045), siendo el RMSE un orden de magnitud menor al encontrado con el VIC.

Soil moisture is one of the most important variables in the hydrological cycle. Thus, its identification is crucial for hydrological impact events prevention, for example, floods. One of the most known tools to define soil moisture is the application of Land Soil Models, which once are validated, may be useful for producing soil moisture continuous records in regions where in situ measurements are poor. This work proposes a preliminary performance evaluation of two numerical Land Soil Models: NOAH and VIC. Two geographic locations in Cordoba (S9 and S14) were taken, where there were also in situ measurements, and the results were evaluated based on statistical calculation like Correlation Coefficient (R) and Root Mean Square Error (RMSE). In S9, the difference between statistics from one and another model is not important. However, in S14 NOAH model has a better representation of soil moisture, with an improvement in the statistics (R = 0.81 y RMSE = 0.045), being RMSE an order of magnitude lower than the one calculated for VIC.