Pronóstico de temperatura y precipitación trimestral en el noreste de Argentina
Resumen
Cada vez resulta de mayor interés conocer cómo puede comportarse el clima en los próximos tres meses. Para ello es necesario contar con modelos climáticos (dinámicos y estadísticos) que permitan hacer esta evaluación. En el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) mensualmente se elaboran dos modelos estadísticos de carácter experimental para la previsión trimestral de la temperatura media y precipitación. El Modelo 1, basado en análisis de correlación canónica, utiliza la herramienta de predicción climática “Climate Predictability Tool” desarrollada por el International Research Institute for Climate and Society, utilizando 5 variables predictoras atmosféricas/oceánicas (temperatura superficial del agua de mar, altura geopotencial en 500 hPa, viento zonal en 250 hPa, viento meridional en 850 hPa y velocidad vertical en 700 hPa). El Modelo 2...
It is interesting the knowledge of the seasonal forecast in temperature and precipitation. To make this evaluation is necessary to have dynamical and statistical climate models. Once a month, two statistical experimental models are produced by Servicio Meteorológico Nacional. Model 1 is based on canonical correlation analysis, using climate prediction tool "Climate Predictability Tool" developed by the International Research Institute for Climate and Society, with 5 atmospheric / oceanic predictors (sea surface temperature, 500hPa geopotential height, 250hPa zonal wind, 850hPa meridional wind and 700hPa vertical velocity). Model 2...
Descripción
Trabajo presentado en el XII CONGREMET del 26 al 29 de mayo de 2015 en la ciudad de Mar del Plata, Argentina.
Colecciones
- Resúmenes [112]
Fecha
2015-05Metadatos
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http://hdl.handle.net/20.500.12160/850El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: