Generación de pronósticos probabilísticos de precipitación operativos en el Servicio Meteorológico Nacional
Resumen
Los pronósticos probabilísticos permiten estimar la incertidumbre del pronóstico. En particular resulta de interés poder contar con esta información para una variable tan difícil de pronosticar como la precipitación. Este trabajo se concentra en mostrar los pasos que se realizaron para implementar de forma operativa los pronósticos probabilísticos de precipitación en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Los mismos se encuentran operativos desde julio de 2012 y se basan en la técnica de pronóstico por análogos (Hamill y otros, 2004). Esta técnica utiliza por un lado los pronósticos retrospectivos del modelo GFS del NCEP disponibles en un período de 30 años, en plazos de hasta15 días. Por otro lado se utilizaron datos de precipitación diaria observados en 31 estaciones de superficie del Servicio Meteorológico Nacional. En junio de 2013 se actualizó la base de datos de pronósticos...
Probabilistic forecast allows us to estimate its uncertainty, and being able to count on
this information for a complex variable as precipitation is of particular interest. This
work aims to show the steps followed for generating these kinds of forecasts and putting
them operational at the National Meteorological Service (NMS). These forecasts are
operational since July 2012 and to achieve this, analogs technique (Hamill et al, 2004)
has been used. This technique requires, on one side, precipitation retrospective forecasts
from the GFS from NCEP that are available for a 30-year period, and provides up to 15-
days forecasts.
Descripción
Trabajo presentado en el XII CONGREMET del 26 al 29 de mayo de 2015 en la ciudad de Mar del Plata, Argentina.
Colecciones
- Resúmenes [112]
Fecha
2015-05Metadatos
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http://hdl.handle.net/20.500.12160/852El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: