Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina
Autores
Dillon, María Eugenia | García Skabar, Yanina | Ruiz, Juan José | Nesbitt, Steve | Sacco, Maximiliano | Cutraro, Federico | Mingari, Leonardo | Corrales, Paola | Matsudo, Cynthia Mariana | Imazio, Paola | Hobouchian, María Paula | Maldonado, Paula | Vidal, Luciano | Rugna, Martín | Salio, Paola | Arruti, Aldana | Kalnay, Eugenia
Resumen
Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y
testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de datos para un caso de
estudio de precipitación intensa en el centro del país. Los pronósticos probabilísticos de precipitación a corto plazo muestran
un buen desempeño cuando se los compara con las estimaciones satelitales de precipitación IMERG.
With the aim of developing a rapid refresh regional data assimilation system over Argentina which could be used and tested
during RELAMPAGO field campaign, some experiments are presented using different types of data for an intense
precipitation case study. Short range quantitative probabilistic forecasts are skillful when compared against the IMERG
precipitation estimates.
Descripción
Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Colecciones
- Resúmenes [112]
Fecha
2018-10Metadatos
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http://hdl.handle.net/20.500.12160/876El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: