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dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorMatsudo, Cynthia Mariana
dc.contributor.authorHobouchian, María Paula
dc.contributor.authorSacco, Maximiliano
dc.contributor.authorRuiz, Juan José
dc.contributor.authorRighetti, Silvina Andrea
dc.date.accessioned2019-01-30T14:29:20Z
dc.date.available2019-01-30T14:29:20Z
dc.date.issued2018-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/931
dc.descriptionTrabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.spa
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.spa
dc.description.abstractEn este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos de temperatura y precipitación generados desde julio 2017 a junio 2018, realizando una comparación con los pronósticos Global Forecast System (GFS) de NCEP. Los resultados indican en líneas generales un mejor desempeño del modelo WRF.es
dc.description.abstractThis work describes the operational implementation of a High Resolution version of Weather Research and Forecasting Model (WRF) in the National Meteorological Service. Validation of the temperature and precipitation forecasts generated from July 2017 to June 2018 is shown, adding a comparison with the NCEP Global Forecast System (GFS) forecasts. Results indicate that WRF model generally perform better than GFS.en
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subjectPRONÓSTICO NUMÉRICOes
dc.subjectWRFes
dc.subjectVERIFICACIÓNes
dc.titleImplementación del modelo WRF en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacionales
dc.typeDocumento de conferenciaes
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/

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